Third Party Involvement in Barroom Conflicts
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Notice bibliographique
Résumé
This study examines the effect of situational variables on whether third parties intervene in conflicts in barroom settings, and whether they are aggressive or not when they intervene. Based on research on bystander intervention in emergencies, we hypothesized that third parties would be most likely to become involved in incidents with features that convey greater danger of serious harm. The situational variables indicative of danger were severity of aggression, whether the aggression was one-sided or mutual, gender, and level of intoxication of the initial participants in the conflict. Analyses consist of cross-tabulations and three-level Hierarchical Logistic Models (with bar, evening, and incidents as levels) for 860 incidents of verbal and physical aggression from 503 nights of observation in 87 large bars and clubs in Toronto, Canada. Third party involvement was more likely during incidents in which: (1) the aggression was more severe; (2) the aggression was mutual (vs. one-sided) aggression; (3) only males (vs. mixed gender) were involved; and (4) participants were more intoxicated. These incident characteristics were stronger predictors of non-aggressive third party involvement than aggressive third party involvement. The findings suggest that third parties are indeed responding to the perceived danger of serious harm. Improving our knowledge about this aspect of aggressive incidents is valuable for developing prevention and intervention approaches designed to reduce aggression in bars and other locations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle