Cancer-Related Worry in Canadian Thyroid Cancer Survivors
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: Little is known about cancer-related worry in thyroid cancer survivors. OBJECTIVES: We quantified cancer-related worry in Canadian thyroid cancer survivors and explored associated factors. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: We performed a cross-sectional, self-administered, written survey of thyroid cancer survivor members of the Thyroid Cancer Canada support group. Independent factors associated with cancer-related worry were identified using a multivariable linear regression analysis. MAIN OUTCOME MEASURE: We used the Assessment of Survivor Concerns (ASC) questionnaire, which includes questions on worry about diagnostic tests, second primary malignancy, recurrence, dying, health, and children's health. RESULTS: The response rate for eligible members was 60.1% (941 of 1567). Most respondents were women (89.0%; 837 of 940), and the age was < 50 years in 54.0% of participants (508 of 941). Thyroid cancer was diagnosed within ≤ 5 years in 66.1% of participants (622 of 940). The mean overall ASC score was 15.34 (SD, 4.7) (on a scale from 6 [least worry] to 24 [most worry]). Factors associated with increased ASC score included: younger age (P < .001), current suspected or proven recurrent/persistent disease (ie, current proven active disease or abnormal diagnostic tests) (P < .001), partnered marital status (P = .021), having children (P = .029), and ≤5 years since thyroid cancer diagnosis (P = .017). CONCLUSIONS: In a population of Canadian thyroid cancer survivors, cancer-related worry was greatest in younger survivors and those with either confirmed or suspected disease activity. Family status and time since thyroid cancer diagnosis were also associated with increased worry. More research is needed to confirm these findings and to develop effective preventative and supportive strategies for those at risk.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».