Effects of anemia and blood transfusion in acute myocardial infarction in rats
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The optimal hemoglobin (Hb) level in acute myocardial infarction (MI) is unknown. The goal of this study was to determine the optimal Hb concentration in acute MI and whether transfusion of fresh blood to correct anemia reduces myocardial injury and improves outcome. STUDY DESIGN AND METHODS: Anemia was induced in rats by an iron-deficient diet and phlebotomy. MI was induced by left coronary artery ligation. Some rats received transfusion of fresh blood. Survival, hemodynamic measurements, and infarct size were determined 24 hours after MI. RESULTS: Reduction of Hb to 80 to 90 and 70 to 80 g/L decreased 24-hour survival after MI to 42 and 47%, respectively (p < 0.05). Infarct size was increased in both 70 to 80 and 80 to 90 g/L anemic groups compared to the normal Hb group (p < 0.05). Cardiac function was decreased in anemic groups after MI (p < 0.01). Transfusion of fresh blood to increase Hb from 80 to 90 g/L to 100 g/L decreased infarct size (p < 0.05) and improved cardiac function (p < 0.05), and a trend toward better survival (73%) was observed. Transfusion from 80 to 90 g/L Hb to 120 g/L Hb was associated with larger infarct size (p < 0.05), decreased cardiac function (p < 0.05), and no improvement in survival (47%, p = NS). CONCLUSION: Anemia increases infarct size and decreases cardiac function and survival in acute MI. Transfusion of anemic animals up to 100 g/L Hb with fresh blood reduces infarct size and improves cardiac function. However, transfusion to 120 g/L Hb did not demonstrate any additional benefit and was associated with larger infarcts.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».