Left ventricular growth after 1 year of haemodialysis does not correlate with arteriovenous access flow: a prospective cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The incidence of congestive heart failure is 3-fold greater than that of acute coronary syndrome in haemodialysis (HD) patients. The purpose of this study was to determine if blood flow through an arteriovenous (AV) access contributes to an increase in left ventricular mass (LVM) that may increase the risk of congestive heart failure. METHODS: We conducted a 1-year prospective cohort study at two Canadian centres of HD patients at high risk for congestive heart failure who had a first AV access created. Patients underwent echocardiography and measurement of plasma N-terminal pro-brain natriuretic peptide (NT-proBNP) levels before and 1-year post-AV access creation. Access flows were measured within the first month of access maturation and 1-year post-access creation. Data were analysed using descriptive statistics, Student's t-test, correlation coefficients and regression. RESULTS: One-year post-AV access creation, LVM increased by 12.2 +/- 32% (P = 0.025) and plasma NT-proBNP levels increased by 170 +/- 465% (P = 0.02). The average AV access blood flow did not correlate with an increase in LVM or NT-proBNP levels. CONCLUSIONS: In patients on chronic HD after 1 year, AV access flow does not correlate with increases in LVM by echocardiography or plasma levels of NT-proBNP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».