Hepatic Injury Correlates With Apoptosis, Regeneration, and Nitric Oxide Synthase Expression in Canine Chronic Liver Disease
Notice bibliographique
Résumé
Assessment of the clinical severity, pathogenesis, and prognosis of canine chronic liver disease poses significant challenges to clinicians and pathologists, relating in part to a lack of standardized terminology and assessment methods and also to a lack of understanding of the pathogenesis of chronic liver disease in the dog. This study graded the severity of necroinflammatory activity in chronic liver disease in dogs using a modification of Ishak's grading scheme for human chronic liver disease and examined the association of grade score with hepatocellular apoptosis, regeneration, nitric oxide synthase isoform expression, copper and iron accumulation, and indicators of oxidative stress. Formalin-fixed, paraffin-embedded hematoxylin and eosin (HE)-stained liver biopsies from 45 dogs with chronic liver disease and 55 healthy control dogs were graded for various morphologic components of liver injury and response. The cumulative score for grade of necroinflammatory activity was strongly and significantly correlated with immunoreactive labels for hepatocellular proliferation (Ki-67); apoptosis (cleaved caspase-3); inducible nitric oxide synthase (iNOS) in lobular, portal, and septal stromal cells; endothelial nitric oxide synthase (eNOS) in hepatocytes and lobular, portal, and septal stromal cells; and total stainable hepatic iron. A weaker significant correlation was found between grade and accumulation of hepatocellular copper. No significant correlation was found between grade and immunoreactivity for malondialdehyde-protein adducts. These results document a method for grading of the severity of necroinflammatory disease in canine liver biopsies and show an association with increased iNOS and eNOS expression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».