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Enregistrement W2163307854 · doi:10.1002/per.1923

The Conscientiousness Paradox: Cultural Mindset Shapes Competence Perception

2013· article· en· W2163307854 sur OpenAlexaboutno aff
Sylvia Xiaohua Chen, Ben C. P. Lam, Emma E. Buchtel, Michael Harris Bond

Notice bibliographique

RevueEuropean Journal of Personality · 2013
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCultural Differences and Values
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesChinese University of Hong KongUniversity of Hong Kong
Mots-clésConscientiousnessPsychologySocial psychologyBig Five personality traitsMindsetPersonalityAgreeablenessBig Five personality traits and culturePerceptionCultural diversityDevelopmental psychologyExtraversion and introversion

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Studies comparing personality across cultures have found inconsistencies between self–reports and measures of national character or behaviour, especially on evaluative traits such as Conscientiousness. We demonstrate that self–perceptions and other–perceptions of personality vary with cultural mindset, thereby accounting for some of this inconsistency. Three studies used multiple methods to examine perceptions of Conscientiousness and especially its facet Competence that most characterizes performance evaluations. In Study 1, Mainland Chinese reported lower levels of self–efficacy than did Canadians, with the country effect partially mediated by Canadian participants’ higher level of independent self–construal. In Study 2, language as a cultural prime induced similar effects on Hong Kong bilinguals, who rated themselves as more competent and conscientious when responding in English than in Chinese. Study 3 demonstrated these same effects on ratings of both self–perceived and observer–perceived competence and conscientiousness, with participants changing both their competence–communicating behaviours and self–evaluations in response to the cultural primes of spoken language and ethnicity of an interviewer. These results converge to show that self–perceptions and self–presentations change to fit the social contexts shaped by language and culture. Copyright © 2013 European Association of Personality Psychology

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,777
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,346
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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