Vulnerable groups in Canada and labour market exclusion
Notice bibliographique
Résumé
Purpose – The purpose of this paper is to analyse the labour market exclusion of the groups in Canada that have been defined as vulnerable in that they were persistently in poverty over a defined period of time. The vulnerable groups were: unattached individuals age 45-64, disabled persons, recent immigrants, lone parents, Aboriginal persons and youth not in school. Design/methodology/approach – Five panels of data from the Survey of Labour and Income Dynamics are used over the period from 1993 to 2010 to compare the vulnerable groups with a benchmark non-vulnerable in various dimensions: a descriptive profile of their labour market exclusion and characteristics; a portrayal of their trends in labour market exclusion; an analysis of the persistence of being excluded from the labour force; and an econometric analysis of the determinants of their probability of transitioning into the labour force and out of the labour force. Findings – The vulnerable groups tend to be disproportionately excluded from the labour force and to be persistently excluded for longer periods of time. They are generally more likely to be female, lower educated, in poorer health and to find their life to be stressful and to have recently experienced a negative life event. Exclusion from the labour market tends to trend downward over time for both the non-vulnerable benchmark group and the various vulnerable groups. There is considerable variability in the patterns across the different groups with respect to transitions into and out of the labour market. Practical implications – The labour market is a first line of defense against social and economic exclusion. While labour market exclusion is trending downward it remains stubbornly high for the vulnerable groups. Their diversity of experiences suggest a one-size-fits all solution to exclusion is not appropriate for the different vulnerable groups. Different policy initiatives are appropriate and they are discussed for each vulnerable group. Originality/value – The paper is the first to systematically examine a wide range of dimensions of the labour market exclusion of the vulnerable groups in Canada and to highlight their similarities and differences. It also highlights the various policy initiatives that are appropriate for the different groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».