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Enregistrement W2163311359 · doi:10.2460/javma.229.1.92

Perioperative administration of antimicrobials associated with elective surgery for cranial cruciate ligament rupture in dogs: 83 cases (2003–2005)

2006· article· en· W2163311359 sur OpenAlexaff
J. Scott Weese, Krista B. Halling

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Veterinary Medical Association · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineVeterinary
ThématiqueVeterinary Orthopedics and Neurology
Établissements canadiensUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeAnesthesiaCruciate ligamentSurgeryAntimicrobialAnterior cruciate ligament

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To evaluate perioperative antimicrobial use associated with elective surgery for cranial cruciate ligament rupture in dogs. DESIGN: Retrospective case series. ANIMALS: 83 dogs. PROCEDURES: Medical records were reviewed and antimicrobial use practices were evaluated for dogs with no other problems that would affect antimicrobial use decisions. RESULTS: Antimicrobials were administered before or during surgery to 75 of 83 (90%) dogs. Timing of administration with respect to first incision, intraoperative administration, and duration of administration were variable. Antimicrobial administration began after surgery in 3 (3.6%) dogs. Fifty-five of 65 (85%) dogs treated before surgery received the first dose within 60 minutes of the first incision. Time from first antimicrobial administration to closure of the incision ranged from 15 to 285 minutes (mean +/- SD, 141 +/- 53 minutes). If a guideline of repeated administration every 2 hours after first administration until closure of the surgical site was used, 22 of 43 (51%) dogs received the required intraoperative dose, whereas 6 of 32 (19%) dogs that did not require intraoperative treatment were treated. Twenty-four (29%) dogs received antimicrobials after surgery. CONCLUSIONS AND CLINICAL RELEVANCE: Certain discrepancies between antimicrobial use practices in this study and standard guidelines used in human medicine were evident.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,453
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,033
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations50
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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