GLP-1 and GLP-2 as Yin and Yang of Intestinal Lipoprotein Production
Notice bibliographique
Résumé
The glucagon-like peptides (GLP-1 and GLP-2) are processed from the proglucagon polypeptide and secreted in equimolar amounts but have opposite effects on chylomicron (CM) production, with GLP-1 significantly reducing and GLP-2 increasing postprandial chylomicronemia. In the current study, we evaluated the apparent paradoxical roles of GLP-1 and GLP-2 under physiological conditions in the Syrian golden hamster, a model with close similarity to humans in terms of lipoprotein metabolism. A short (30-min) intravenous infusion of GLP-2 resulted in a marked increase in postprandial apolipoprotein B48 (apoB48) and triglyceride (TG) levels in the TG-rich lipoprotein (TRL) fraction, whereas GLP-1 infusion decreased lipid absorption and levels of TRL-TG and apoB48. GLP-1 and GLP-2 coinfusion resulted in net increased lipid absorption and an increase in TRL-TG and apoB48. However, prolonged (120-min) coinfusion of GLP-1 and GLP-2 decreased postprandial lipemia. Blocking dipeptidyl peptidase-4 activity resulted in decreased postprandial lipemia. Interestingly, fructose-fed, insulin-resistant hamsters showed a more pronounced response, including possible hypersensitivity to GLP-2 or reduced sensitivity to GLP-1. In conclusion, under normal physiological conditions, the actions of GLP-2 predominate; however, when GLP-1 activity is sustained, the hypolipidemic action of GLP-1 predominates. Pharmacological inhibition of GLP-1 degradation tips the balance toward an inhibitory effect on intestinal production of atherogenic CM particles.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».