Imaging the Kramers–Henneberger atom
Notice bibliographique
Résumé
Today laser pulses with electric fields comparable to or higher than the electrostatic forces binding valence electrons in atoms and molecules have become a routine tool with applications in laser acceleration of electrons and ions, generation of short wavelength emission from plasmas and clusters, laser fusion, etc. Intense fields are also naturally created during laser filamentation in the air or due to local field enhancements in the vicinity of metal nanoparticles. One would expect that very intense fields would always lead to fast ionization of atoms or molecules. However, recently observed acceleration of neutral atoms [Eichmann et al. (2009) Nature 461:1261-1264] at the rate of 10(15) m/s(2) when exposed to very intense IR laser pulses demonstrated that substantial fraction of atoms remained stable during the pulse. Here we show that the electronic structure of these stable "laser-dressed" atoms can be directly imaged by photoelectron spectroscopy. Our findings open the way to visualizing and controlling bound electron dynamics in strong laser fields and reexamining its role in various strong-field processes, including microscopic description of high order Kerr nonlinearities and their role in laser filamentation [Béjot et al. (2010) Phys Rev Lett 104:103903].
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».