Tandem autologous stem cell transplantation in high-risk de novo multiple myeloma: final results of the prospective and randomized IFM 99-04 protocol
Notice bibliographique
Résumé
The combination of high levels of beta2-microglobulin (beta2-m) and chromosome 13 deletion allows identification of a high-risk subgroup of patients with de novo multiple myeloma (MM). In this population of patients, we have evaluated the impact of a murine anti-interleukin 6 (anti-IL-6) monoclonal antibody (BE-8) as part of the second conditioning regimen in a multicenter prospective randomized trial of tandem autologous stem cell transplantation (ASCT). Conditioning for the first ASCT was accomplished with melphalan 200 mg/m2 and for the second one with melphalan 220 mg/m2 plus dexamethasone with or without BE-8 infusion. This trial included 219 patients, of whom 166 were randomized, 85 without BE-8 (arm A) and 81 with BE-8 (arm B). The median overall survival (OS) and event-free survival (EFS) times of the whole group of patients were 41 and 30 months, respectively. Response rates, OS, and EFS were not different between the 2 arms of the trial. OS at 54 months was 46% in arm A and 51% in arm B (P = .90); median EFS was 35 months in arm A and 31 in arm B (P = .39). In high-risk patients the dose intensity of melphalan at 420 mg/m2 led to encouraging results, but the addition of anti-IL-6 monoclonal antibody to the second conditioning regimen did not improve either OS nor EFS.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».