Involvement of TBK1 and IKKϵ in lipopolysaccharide‐induced activation of the interferon response in primary human macrophages
Notice bibliographique
Résumé
Interferon (IFN) is an important effector of the innate immune response, induced by different viral or bacterial components through Toll-like receptor-dependent and -independent mechanisms. In human macrophages and macrophage-activated killer cells, we demonstrate that (i) the type I IFN response to lipopolysaccharide (LPS) is weak compared to the host response to virus infection; (ii) there is a temporal difference in the induction of tank-binding kinase-1 (TBK1) and IkappaB kinase (IKK)-related kinase epsilon (IKKepsilon) kinase activities in response to LPS, with TBK1 activated early and IKKepsilon induced in the late phase of IFN induction; and (iii) interferon regulatory factor (IRF)-7 is induced following LPS treatment, but there is no evidence that IRF-7 becomes activated by phosphorylation in vivo. Specifically, TBK1 kinase activity is rapidly increased after LPS stimulation (15 min) whereas IKKepsilon activation occurs at 8 h. RNA interference-mediated inhibition of TBK1 and IKKepsilon expression in macrophages interfere with IFNB and IRF7 gene expression following LPS activation. Macrophage priming with rIFN-alpha increased IRF-7 expression, led to a sharp up-regulation of the IFNB gene and to a rapid induction of IFNA2 upon LPS stimulation. These data support a differential role of TBK1 and IKKepsilon in the downstream response mediated by IRF-3 and IRF-7 to LPS in primary human macrophages.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».