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Enregistrement W2163323074 · doi:10.5194/bg-9-5353-2012

Nutritive and photosynthetic ecology of subsurface chlorophyll maxima in Canadian Arctic waters

2012· article· en· W2163323074 sur OpenAlexafffundabout
Jean‐Louis Martin, Jean‐Éric Tremblay, Neil M. Price

Notice bibliographique

RevueBiogeosciences · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaFonds Québécois de la Recherche sur la Nature et les TechnologiesArcticNet
Mots-clésEnvironmental scienceArcticIrradianceChlorophyll aPhotosynthesisEcosystemPrimary productionProductivityWater columnNitratePrimary productivityEcologyOceanographyChlorophyllAmmoniumNitrogenAtmospheric sciencesBiologyBotanyChemistryGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. Assessments of carbon and nitrogen (N) assimilation in Canadian Arctic waters confirmed the large contribution of subsurface chlorophyll maxima (SCM) to total water-column production from spring to late fall. Although SCM communities showed acclimation to low irradiance and greater nitrate (NO3−) availability, their productivity was generally constrained by light and temperature. During spring–early summer, most of the primary production at the SCM was sustained by NO3−, with an average f-ratio (i.e., relative contribution of NO3− uptake to total N uptake) of 0.74 ± 0.26. The seasonal decrease in NO3− availability and irradiance, coupled to the build up of ammonium (NH4+), favoured a transition toward a predominantly regenerative system (f-ratio = 0.37 ± 0.20) during late summer and fall. Results emphasize the need to adequately consider SCM when estimating primary production and to revisit ecosystem model parameters in highly stratified Arctic waters.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,514

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,187
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations59
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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