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Enregistrement W2163337602 · doi:10.5858/2009-0698-oar1.1

The impact of specially designed digital games-based learning in undergraduate pathology and medical education.

2011· article· en· W2163337602 sur OpenAlex
Rani Kanthan, Jenna‐Lynn Senger

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevuePubMed · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueEducational Games and Gamification
Établissements canadiensRoyal University Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDigital pathologyPathologyMedicineMedical educationMultimediaComputer scienceMedical physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CONTEXT: The rapid advances of computer technologies have created a new e-learner generation of "Homo-zappien" students that think and learn differently. Digital gaming is an effective, fun, active, and encouraging way of learning, providing immediate feedback and measurable process. Within the context of ongoing reforms in medical education, specially designed digital games, a form of active learning, are effective, complementary e-teaching/learning resources. OBJECTIVE: To examine the effectiveness of the use of specially designed digital games for student satisfaction and for measurable academic improvement. DESIGN: One hundred fourteen students registered in first-year pathology Medicine 102 had 8 of 16 lecture sessions reviewed in specially designed content-relevant digital games. Performance scores to relevant content sessions were analyzed at midterm and final examinations. Seventy-one students who registered in second-year pathology Medicine 202 were exposed to the games only during the final examination, with the midterm examination serving as an internal matched-control group. Outcome measures included performance at midterm and final examinations. Paired 2-tailed t test statistics compared means. A satisfaction survey questionnaire of yes or no responses analyzed student engagement and their perceptions to digital game-based learning. RESULTS: Questions relevant to the game-play sessions had the highest success rate in both examinations among 114 first-year students. In the 71 second-year students, the examination scores at the end of the final examination were significantly higher than the scores on the midterm examination. Positive satisfaction survey noted increased student engagement, enhanced personal learning, and reduced student stress. CONCLUSIONS: Specially constructed digital games-based learning in undergraduate pathology courses showed improved academic performance as measured by examination test scores with increased student satisfaction and engagement.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,644
Score d'incertitude au seuil0,228

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,302
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle