Essential Amino Acids of the Hantaan Virus N Protein in Its Interaction with RNA
Notice bibliographique
Résumé
The nucleocapsid (N) protein of hantavirus encapsidates viral genomic and antigenomic RNAs. Previously, deletion mapping identified a central, conserved region (amino acids 175 to 217) within the Hantaan virus (HTNV) N protein that interacts with a high affinity with these viral RNAs (vRNAs). To further define the boundaries of the RNA binding domain (RBD), several peptides were synthesized and examined for the ability to bind full-length S-segment vRNA. Peptide 195-217 retained 94% of the vRNA bound by the HTNV N protein, while peptides 175-186 and 205-217 bound only 1% of the vRNA. To further explore which residues were essential for binding vRNA, we performed a comprehensive mutational analysis of the amino acids in the RBD. Single and double Ala substitutions were constructed for 18 amino acids from amino acids 175 to 217 in the full-length N protein. In addition, Ala substitutions were made for the three R residues in peptide 185-217. An analysis of protein-RNA interactions by electrophoretic mobility shift assays implicated E192, Y206, and S217 as important for binding. Chemical modification experiments showed that lysine residues, but not arginine or cysteine residues, contribute to RNA binding, which agreed with bioinformatic predictions. Overall, these data implicate lysine residues dispersed from amino acids 175 to 429 of the protein and three amino acids located in the RBD as essential for RNA binding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».