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Enregistrement W2163343702 · doi:10.1139/w04-057

Human IgA inhibits adherence of<i>Acanthamoeba polyphaga</i>to epithelial cells and contact lenses

2004· article· en· W2163343702 sur OpenAlexvenueno aff
Rafael Campos-Rodrı́guez, Gabriela Oliver‐Aguillón, Luz M Vega-Pérez, Adriana Jarillo‐Luna, Dolores Hernández-Martínez, Saúl Rojas-Hernández, Marco Aurelio Rodríguez-Monroy, Víctor Rivera‐Aguilar, Arturo González‐Robles

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Microbiology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueLegionella and Acanthamoeba research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesDirección General de Asuntos del Personal Académico, Universidad Nacional Autónoma de México
Mots-clésAcanthamoebaSalivaColostrumAntibodyBiologyMicrobiologyImmunoglobulin AProtozoaWestern blotImmunologyImmunoglobulin GVirology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Specific anti-Acanthamoeba IgA antibodies have been detected in the serum and tears of patients and healthy individuals. However, the role of human secretory IgA antibodies in inhibiting the adherence of Acanthamoeba had not been previously investigated. Therefore, the purpose of this study was to purify secretory IgA from human colostrum and analyze its effect on the adherence of Acanthamoeba trophozoites to contact lenses and Madin-Darby canine kidney (MDCK) cells. IgA antibodies to Acanthamoeba polyphaga in colostrum of healthy women as well as in saliva and serum of healthy subjects were analyzed by ELISA and Western blot analysis. In serum, saliva, and colostrum, we detected IgA antibodies that recognized several antigens of A. polyphaga. In addition, colostrum and IgA antibodies purified from it inhibited adherence of A. polyphaga trophozoites to contact lenses and MDCK cells. These results suggest that IgA antibodies may participate in the resistance to the amoebic infection, probably by inhibiting the adherence of the trophozoites to contact lenses and corneal epithelial cells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,246
Écart entre enseignants0,234 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations18
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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