Loss of Epithelial Hypoxia-Inducible Factor Prolyl Hydroxylase 2 Accelerates Skin Wound Healing in Mice
Notice bibliographique
Résumé
Skin wound healing in mammals is a complex, multicellular process that depends on the precise supply of oxygen. Hypoxia-inducible factor (HIF) prolyl hydroxylase 2 (PHD2) serves as a crucial oxygen sensor and may therefore play an important role during reepithelialization. Hence, this study was aimed at understanding the role of PHD2 in cutaneous wound healing using different lines of conditionally deficient mice specifically lacking PHD2 in inflammatory, vascular, or epidermal cells. Interestingly, PHD2 deficiency only in keratinocytes and not in myeloid or endothelial cells was found to lead to faster wound closure, which involved enhanced migration of the hyperproliferating epithelium. We demonstrate that this effect relies on the unique expression of β3-integrin in the keratinocytes around the tip of the migrating tongue in an HIF1α-dependent manner. Furthermore, we show enhanced proliferation of these cells in the stratum basale, which is directly related to their attenuated transforming growth factor β signaling. Thus, loss of the central oxygen sensor PHD2 in keratinocytes stimulates wound closure by prompting skin epithelial cells to migrate and proliferate. Inhibition of PHD2 could therefore offer novel therapeutic opportunities for the local treatment of cutaneous wounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».