Linguistic and psychometric validation of the MSSS-88 questionnaire for patients with multiple sclerosis and spasticity in Germany
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Multiple sclerosis (MS) is an inflammatory disease where many of the patients suffer from spasticity impacting their quality-of-life. The purpose of this paper was to linguistically validate and psychometrically test the Multiple Sclerosis Spasticity Scale (MSSS-88) in German speaking MS patients. METHODS: The study had two stages: 1) forward/backward translations of the original MSSS-88 scale into German, discussions with MS-experts and cognitive debriefings with MS patients; 2) psychometric evaluation of the German version. Data collection took part in an observational multi-centre study in Germany (MOVE2). RESULTS: The German translation of the MSSS-88 scale was discussed with three MS-experts; followed by two cognitive debriefing sessions with 12 MS patients. For psychometric evaluation the MSSS-88 was filled in by 87 MS patients with a mean age of 50.2 ± 10.4 years; 26.4% of them had severe spasticity. Data quality was acceptable. Missing data for items of the MSSS-88 were low (range 0-5.75%). Psychometric testing of the MSSS-88 revealed excellent values for reliability and validity. Significant differences between groups regarding severity, grading, type and self-ratings of MS-spasticity and sleep disturbances were found. Sensitivity to change could be demonstrated for the MSSS-88 in the group of MS patients treated with cannabinoid oromucosal spray vs. non-treated patients. In the treated group significant changes with a moderate effect size were found for 'muscle spasms', 'emotional health' and 'pain/discomfort'. No significant changes could be detected in the non-treated group. CONCLUSION: Preliminary evidence from this small study supports reliability, validity, and responsiveness of the German version of the MSSS-88 for measuring the impact of spasticity in MS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».