Heat shock response of killifish (<i>Fundulus heteroclitus</i>): candidate gene and heterologous microarray approaches
Notice bibliographique
Résumé
Northern and southern subspecies of the Atlantic killifish, Fundulus heteroclitus, differ in maximal thermal tolerance. To determine whether these subspecies also differ in their heat shock response (HSR), we exposed 20°C acclimated killifish to a 2 h heat shock at 34°C and examined gene expression in fish from both subspecies during heat shock and recovery using real-time quantitative PCR and a heterologous cDNA microarray designed for salmonid fishes. The heat shock proteins Hsp70-1, hsp27, and hsp30 were upregulated to a greater extent in the high temperature-tolerant southern subspecies than in the less tolerant northern subspecies, whereas hsp70-2 (which showed the largest upregulation of all the heat shock proteins) in both gill and muscle and hsp90α in muscle was upregulated to a greater extent in northern than in southern fish. These data demonstrate that differences in the HSR between subspecies cannot be due to changes in a single global regulator but must occur via gene-specific mechanisms. They also suggest that the role, if any, of hsps in establishing thermal tolerance is complex and varies from gene to gene. Heterologous microarray hybridization provided interpretable gene expression signatures, detecting differential regulation of genes known to be involved in the heat shock response in other species. Under control conditions, a variety of genes were differentially expressed in muscle between subspecies that suggest differences in muscle fiber type and could relate to previously observed differences between subspecies in the thermal sensitivity of swimming performance and metabolism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».