Comparison of selected animal observations and management practices used to assess welfare of calves and adult dairy cows on organic and conventional dairy farms
Notice bibliographique
Résumé
Differences in adoption of selected practices used in welfare assessment and audit programs were contrasted among organic (ORG; n=192) herds and similarly sized conventional grazing herds (CON-GR; n=36), and conventional nongrazing herds (CON-NG; n=64). Criteria from 3 programs were assessed: American Humane Association Animal Welfare Standards for Dairy Cattle, Farmers Assuring Responsible Management (FARM), and the Canadian Codes of Practice (CCP). Data were collected by trained study personnel during a herd visit and included information about neonatal care, dehorning, pain relief, calf nutrition, weaning, record keeping, use of veterinarians, and animal observations. Associations of management type (ORG, CON-GR, or CON-NG) with adoption of selected practice were assessed. Almost all farms (97%) met criteria suggested for age at weaning but fewer CON-NG farmers weaned calves at ≥5 wk of age compared with ORG and CON-GR farmers. Only 23% of farms met program requirements for use of pain relief during dehorning, and fewer CON-NG farmers used pain relief for calves after dehorning compared with ORG and CON-GR farmers. Calves on ORG farms were fed a greater volume of milk and were weaned at an older age than calves on CON-GR and CON-NG farms. Calves on CON-GR farms were dehorned at a younger age compared with calves on ORG and CON-NG farms. The calving area was shared with lactating cows for a larger proportion of ORG herds compared with conventional herds. About 30% of herds met welfare program criteria for body condition score but only about 20% met criteria for animal hygiene scores. The least proportion of cows with hock lesions was observed on ORG farms. Regular use of veterinarians was infrequent for ORG herds. Results of this study indicate that most of the organic and conventional farms enrolled in this study would have been unlikely to achieve many criteria of audit and assessment programs currently used in the US dairy industry.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».