Impact of New York Heart Association classification, advanced age and patient-prosthesis mismatch on outcomes in aortic valve replacement surgery
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES More elderly patients (>80 years of age) are being referred for aortic valve replacement (AVR) with or without CABG. Current risk stratification models may not accurately predict the preoperative risk in these patients. We sought to determine which perioperative variables were relevant in determining short-term (30-day to in-hospital) outcomes in our intuition's series of consecutive AVR and AVR+CABG surgeries. We constructed a novel variable, patient-prosthesis mismatch (PPM) in the presence of diminished functional status (NYHA) classification, and studied its role as a predictor of mortality risk. METHODS From 2006 to 2010, 509 patients undergoing AVR or AVR+CABG were evaluated. We created four groups based on the age and procedure (AVR >80, AVR+CABG >80, AVR <80 and AVR+CABG <80). PPM was defined as a calculated effective orifice area index value of ≤ 0.85, and it was calculated from manufacturer-generated charts. In-hospital and 30-day outcomes were assessed using the Chi-square and logistic regression analyses. RESULTS Overall observed 30-day mortality for all groups was lower (n = 8, 1.6%) than the STS-predicted mortality. Reoperation and PPM+NYHA class III-IV were associated with short-term mortality, but age >80 years was not. Octogenarians referred for surgery often had advanced heart failure. CONCLUSIONS Overall, short-term outcomes after AVR with or without CABG were excellent and lower than predicted by the STS model. The low risk of AVR with CABG supports the consideration for earlier surgical referral and intervention for patients with a high likelihood of aortic stenosis progression before the onset of advanced heart failure ensues, regardless of the age. This should help further decrease the already very low mortality observed in these series. Efforts to avoid PPM in the setting of advanced heart failure may improve short-term results in this subset of patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».