Predictive validity of DSM‐IV and ICD‐10 criteria for ADHD and hyperkinetic disorder
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The goal of this study was to compare the predictive validity of the two main diagnostic schemata for childhood hyperactivity - attention-deficit hyperactivity disorder (ADHD; Diagnostic and Statistical Manual- IV) and hyperkinetic disorder (HKD; International Classification of Diseases- 10th Edition). METHODS: Diagnostic criteria for ADHD and HKD were used to classify 419 children ages 6 to 16 years referred to a clinic for behavioral problems into one of four groups: HKD, ADHD combined subtype (ADHD-C), ADHD hyperactive-impulsive subtype (ADHD-HI), ADHD inattentive subtype (ADHD-IA). These groups were compared on clinical characteristics including total symptom severity, overall impairment, exposure to psychosocial and neuro-developmental risks, family history of ADHD in first-degree family members, rate and type of comorbidity, intelligence, academic achievement, and on laboratory tests of motor response inhibition and working memory with each other and with normal controls (47). RESULTS: Of the 419 cases, there were 46 HKD (11.0%), 200 ADHD-C (47.7%), 60 ADHD-HI (14.3%) and 113 ADHD-IA (27.0%) cases. The HKD group had more symptoms and was more impaired on teachers' ratings than were the other groups. The ADHD-C and HKD groups had poorer inhibitory control than the ADHD-IA, ADHD-HI and control groups, and all four clinic groups showed inhibition deficit compared to controls. Groups did not differ in working memory. Compared to controls, the HKD, ADHD-C, ADHD-HI and ADHD-IA groups had higher familial risk of ADHD, greater psychosocial risk exposure, lower intellectual level and poorer academic attainment. However, we observed no differences among the clinic groups in these characteristics. CONCLUSIONS: Like earlier versions, ICD-10 and DSM-IV continue to delineate diagnostic entities with substantially different prevalence in clinic samples. However, HKD, ADHD-C, ADHD-IA and ADHD-HI groups overlap substantially in terms of important clinical characteristics, although HKD and ADHD-C may be somewhat more severe variants of the condition than ADHD-IA and ADHD-HI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».