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Enregistrement W2163354109 · doi:10.1139/f00-241

Grazing dynamics of <i>Euphausia spinifera</i> in the region of the Subtropical Convergence and the Agulhas Front

2001· article· en· W2163354109 sur OpenAlexvenueno aff
Renzo Perissinotto, Patrick Mayzaud, Jean‐Philippe Labat, Suzanne Razouls

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal ecosystems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesCentre National de la Recherche Scientifique
Mots-clésEuphausiaAntarctic krillSubtropicsPhytoplanktonBiologyKrillChlorophyll aEuphausiaceaOceanographyPlanktonFucoxanthinEcologyBotanyAlgaeNutrient

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The feeding ecophysiology of the subtropical euphausiid Euphausia spinifera was investigated in the Indian sector of the Southern Ocean during January–February 1999. Gut pigment levels varied from 1.7 to 40.6 ng chlorophyll a (Chl a) equiv.·individual–1 in adults and from 0.3 to 9.3 ng Chl a equiv.·individual–1 in juveniles. Highest levels were observed at the Subtropical Convergence (Chl a concentrations 0.4–0.6 µg·L–1) and minima in the area north of the Agulhas Front (Chl a concentrations 0.2–0.3 µg·L–1). Gut evacuation rates ranged between 0.59 and 0.96·h–1. Gut pigment destruction levels were among the highest ever recorded in euphausiids, with 94.2–98.5% of total pigments ingested converted to nonfluorescing end products. Size-selectivity experiments with natural phytoplankton showed that E. spinifera ingests mainly cells in the 0.7- to 20-µm range. The grazing dynamics of this important species are compared with those of subantarctic (Euphausia vallentini) and Antarctic krill (Euphausia superba). Individual ingestion rates, estimated from the autotrophic component of its diet (2.78–4.46 µg Chl a equiv.·individual–1·day–1), were just sufficient to account for respiratory requirements. While E. spinifera is clearly able to ingest large amounts of heterotrophic prey, it is not known to what extent these contribute to its total energy budget.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,051

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,183
Écart entre enseignants0,168 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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