The Natural History of Insomnia
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Despite its high prevalence, little information is available about the natural history of insomnia. The extent to which episodes of insomnia will persist or remit over time is difficult to predict. We examined the natural history of insomnia and describe the most common trajectories over 3 years. METHODS: Three hundred eighty-eight adults (mean [SD] age, 44.8 [13.9] years; 61% women) were selected from a larger population-based sample on the basis of the presence of insomnia at baseline. They completed standardized sleep/insomnia questionnaires at 3 annual follow-up assessments. For each follow-up assessment, participants were classified into 1 of 3 groups (individuals with an insomnia syndrome, individuals with insomnia symptoms, and individuals with good sleep) on the basis of algorithms using standard diagnostic criteria for insomnia. Rates of persistent insomnia, remission, and relapse were computed for each group. RESULTS: Of the study sample, 74% reported insomnia for at least 1 year (2 consecutive assessments) and 46% reported insomnia persisting over the entire 3-year study. The course of insomnia was more likely to be persistent in those with more severe insomnia at baseline (ie, insomnia syndrome) and in women and older adults. Remission rate was 54%; however, 27% of those with remission of insomnia eventually experienced relapse. Individuals with subsyndromal insomnia at baseline were 3 times more likely to remit than worsen to syndrome status, although persistence was the most frequent course in that group as well. CONCLUSION: These findings indicate that insomnia is often a persistent condition, in particular when it reaches the diagnostic threshold for an insomnia disorder.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».