Do trophic cascades affect the storage and flux of atmospheric carbon? An analysis of sea otters and kelp forests
Notice bibliographique
Résumé
We combine data collected from the past 40 years to estimate the indirect effects of sea otters ( Enhydra lutris ) on ecosystem carbon (C) production and storage across their North American range, from Vancouver Island to the western edge of Alaska's Aleutian Islands. We find that sea otters, by suppressing sea urchin ( Strongylocentrotus spp) populations, allow kelp (Order Laminariales) ecosystems to develop with a net primary productivity (NPP) of 313–900 grams C per square meter per year (g C m −2 yr −1 ) and biomass density of 101–180 grams C per square meter (g C m −2 ). In the absence of sea otters, these areas would have an NPP of 25–70 g C m −2 yr −1 and biomass density of 8–14 g C m −2 . Over an ecosystem area of approximately 5.1 × 10 10 m 2 , the effect of sea otter predation on living kelp biomass alone represents a 4.4‐to 8.7‐teragram increase in C storage. At 2012 prices (US$47 per ton of C), this stored C would be valued at US$205 million–$408 million on the European Carbon Exchange. Although questions remain concerning the pathways and compartments of kelp C flux and storage, sea otters undoubtedly have a strong influence on these elements of the C cycle. Predator‐induced trophic cascades likely influence the rates of C flux and storage in many other species and ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».