Do trophic cascades affect the storage and flux of atmospheric carbon? An analysis of sea otters and kelp forests
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Notice bibliographique
Résumé
We combine data collected from the past 40 years to estimate the indirect effects of sea otters ( Enhydra lutris ) on ecosystem carbon (C) production and storage across their North American range, from Vancouver Island to the western edge of Alaska's Aleutian Islands. We find that sea otters, by suppressing sea urchin ( Strongylocentrotus spp) populations, allow kelp (Order Laminariales) ecosystems to develop with a net primary productivity (NPP) of 313–900 grams C per square meter per year (g C m −2 yr −1 ) and biomass density of 101–180 grams C per square meter (g C m −2 ). In the absence of sea otters, these areas would have an NPP of 25–70 g C m −2 yr −1 and biomass density of 8–14 g C m −2 . Over an ecosystem area of approximately 5.1 × 10 10 m 2 , the effect of sea otter predation on living kelp biomass alone represents a 4.4‐to 8.7‐teragram increase in C storage. At 2012 prices (US$47 per ton of C), this stored C would be valued at US$205 million–$408 million on the European Carbon Exchange. Although questions remain concerning the pathways and compartments of kelp C flux and storage, sea otters undoubtedly have a strong influence on these elements of the C cycle. Predator‐induced trophic cascades likely influence the rates of C flux and storage in many other species and ecosystems.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle