Risk of febrile seizures after first dose of measles–mumps–rubella–varicella vaccine: a population-based cohort study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The combination measles-mumps-rubella-varicella (MMRV) vaccine currently used in Canada (Priorix-Tetra) may increase the risk of febrile seizures relative to the separate vaccines (MMR and varicella) previously administered. We determined the risk of febrile seizure after the first dose of MMRV, as well as any additional risk for children at high risk for seizures because of pre-existing medical conditions. METHODS: In this retrospective, population-based cohort study, we compared the risk of seizures after the first dose of MMRV with the risk after same-day administration of separate MMR and varicella vaccines (MMR+V) in children 12 to 23 months of age in the province of Alberta. We deterministically linked vaccination data to health service utilization data for seizures. We used Poisson regression, with adjustment for age and calendar year, to determine the risk for the full cohort and for high-risk children. RESULTS: The risk of seizures 7 to 10 days after vaccination was twice as high with MMRV as with MMR+V (relative risk [RR] 1.99, 95% confidence interval [CI] 1.30-3.05). The excess absolute risk of seizures was 3.52 seizures per 10 000 doses of MMRV relative to MMR+V. In high-risk children, the risk was not differentially higher for MMRV (RR 1.30, 95% CI 0.60-2.79). INTERPRETATION: Despite an increased risk of febrile seizures following MMRV (compared with MMR+V), the absolute level of risk was small. Policy-makers need to balance these findings with the potential benefits of administering the combination vaccine or determine whether the choice of vaccine rests with clinicians and/or parents.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».