The Study of Relations between Life Satisfaction, Burnout, Work Engagement and Hopelessness of High School Students
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this research is to determine the relations between high school students’ life satisfaction, burnout, work engagement and hopelessness scores and examine the contribution of their burnout, work engagement and hopelessness scores in the prediction of their life satisfaction scores. The Satisfaction with Life Scale (SWLS), Maslach Burnout Inventory–Student Survey (MBI-SS), Utrecht Work Engagement Scale–Student Survey (UWES-SS), Beck Hopelessness Scale (BHS) and “Personal Information Form”, has been applied on a total of 461 students, 225 (%48.8) of them being girl students and 236 (%51.2) of them being male students, who were continuing the 12th grade in varying high school classes during the 2011-2012 school year within the provincial boundaries of the Mersin Municipality and had voluntarily accepted to participate in the research. Confirmatory factor analysis (CFA), correlation analysis and multiple regression analysis have been used in the analysis of the data. It is observed as a result of the analyses that high school students’ life satisfaction scores have a negative relation with exhaustion, cynicism, efficacy and hopelessness scores; on the other hand, these have a positive relation with vigor, dedication and absorption scores. Also it has been observed that life satisfaction scores only predict hopelessness, absorption and efficacy in a meaningful way.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».