Are there links between responses of soil microbes and ecosystem functioning to elevated <scp>CO</scp><sub>2</sub>, N deposition and warming? A global perspective
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been an increase in research to understand how global changes' impacts on soil biota translate into altered ecosystem functioning. However, results vary between global change effects, soil taxa, and ecosystem processes studied, and a synthesis of relationships is lacking. Therefore, here we initiate such a synthesis to assess whether the effect size of global change drivers (elevated CO2, N deposition, and warming) on soil microbial abundance is related with the effect size of these drivers on ecosystem functioning (plant biomass, soil C cycle, and soil N cycle) using meta-analysis and structural equation modeling. For N deposition and warming, the global change effect size on soil microbes was positively associated with the global change effect size on ecosystem functioning, and these relationships were consistent across taxa and ecosystem processes. However, for elevated CO2, such links were more taxon and ecosystem process specific. For example, fungal abundance responses to elevated CO2 were positively correlated with those of plant biomass but negatively with those of the N cycle. Our results go beyond previous assessments of the sensitivity of soil microbes and ecosystem processes to global change, and demonstrate the existence of general links between the responses of soil microbial abundance and ecosystem functioning. Further we identify critical areas for future research, specifically altered precipitation, soil fauna, soil community composition, and litter decomposition, that are need to better quantify the ecosystem consequences of global change impacts on soil biodiversity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».