Behavioral, Cellular, and Molecular Analysis of Memory in Aplysia I: Intermediate-Term Memory
Notice bibliographique
Résumé
Serotonin (5HT) induces short-term and long-term synaptic facilitation (STF and LTF, respectively) at sensory neuron to motor neuron (SN-MN) synapses in Aplysia, and these forms of plasticity are thought to contribute to short-term and long-term memory for behavioral sensitization. Recent evidence in Aplysia has identified a third phase of synaptic facilitation-intermediate-term facilitation (ITF)-that is temporally and mechanistically distinct from STF and LTF. Here, we review the findings of recent studies that have examined this unique intermediate-term phase at molecular, cellular, and behavioral levels. The results indicate that, at tail SN-MN synapses, multiple forms of ITF can be distinguished; they are induced via distinct mechanisms and use parallel molecular pathways for their expression. Moreover, we have incorporated the temporal and molecular features of these different forms of ITF at tail SN-MN synapses into behavioral analyses, and found that they accurately predict distinct forms of intermediate-term memory for sensitization of the tail-elicited siphon withdrawal reflex. These findings indicate that different types of experiences engage distinct molecular pathways in the service of memory retention over the same time domain.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».