Evaluating the demographic significance of genetic homogeneity using a coalescent-based simulation: a case study with gag (Mycteroperca microlepis)
Notice bibliographique
Résumé
Gag ( Mycteroperca microlepis ) from the eastern Gulf of Mexico and northwestern Atlantic are managed as separate stocks, although evidence for their demographic isolation remains equivocal. Several hundred individuals were genotyped at 11 microsatellite loci and it was found that gag across these regions were genetically indistinguishable (FST < 0.001). A coalescent-based computer simulation was employed to quantitatively assess the relative importance of dispersal rate, population size, and time since divergence on gag genetic homogeneity. Using empirical estimates of long-term effective population size (16 500), a range of dispersal rates and divergence times (500 to 500 000 generations) was modeled, and it was concluded that present-day genetic homogeneity must be maintained by dispersal rates of at least 20–30 migrants per generation and up to hundreds or thousands per generation. This study also documents the absence of significant temporal genetic structure and inbreeding in the Atlantic when comparing cohorts separated in time from weeks to 20 years. This suggests that the long-standing practice of overfishing gag has yet to manifest as an inbreeding effect. Overall, gag dispersal rates remain uncertain, and consequently, this study can neither support nor refute management schemes that independently regulate gag in the eastern Gulf of Mexico and northwestern Atlantic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».