Loss of a Neural AMP-Activated Kinase Mimics the Effects of Elevated Serotonin on Fat, Movement, and Hormonal Secretions
Notice bibliographique
Résumé
AMP-activated protein kinase (AMPK) is an evolutionarily conserved master regulator of metabolism and a therapeutic target in type 2 diabetes. As an energy sensor, AMPK activity is responsive to both metabolic inputs, for instance the ratio of AMP to ATP, and numerous hormonal cues. As in mammals, each of two genes, aak-1 and aak-2, encode for the catalytic subunit of AMPK in C. elegans. Here we show that in C. elegans loss of aak-2 mimics the effects of elevated serotonin signaling on fat reduction, slowed movement, and promoting exit from dauer arrest. Reconstitution of aak-2 in only the nervous system restored wild type fat levels and movement rate to aak-2 mutants and reconstitution in only the ASI neurons was sufficient to significantly restore dauer maintenance to the mutant animals. As in elevated serotonin signaling, inactivation of AAK-2 in the ASI neurons caused enhanced secretion of dense core vesicles from these neurons. The ASI neurons are the site of production of the DAF-7 TGF-β ligand and the DAF-28 insulin, both of which are secreted by dense core vesicles and play critical roles in whether animals stay in dauer or undergo reproductive development. These findings show that elevated levels of serotonin promote enhanced secretions of systemic regulators of pro-growth and differentiation pathways through inactivation of AAK-2. As such, AMPK is not only a recipient of hormonal signals but can also be an upstream regulator. Our data suggest that some of the physiological phenotypes previously attributed to peripheral AAK-2 activity on metabolic targets may instead be due to the role of this kinase in neural serotonin signaling.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».