Antibody Responses to Vaccination among South African HIV-Exposed and Unexposed Uninfected Infants during the First 2 Years of Life
Notice bibliographique
Résumé
HIV-exposed but uninfected (HEU) infants born to HIV-infected mothers from areas in the world with a high burden of infectious disease suffer higher infectious morbidity and mortality than their HIV unexposed uninfected (HUU) peers. Vaccination provides protection from infection. The possibility exists that altered response to vaccination contributes to the higher rate of infection in HEU than in HUU infants. While short-term, cross-sectional studies support this notion, it is unclear whether or not HEU infants develop long-term protective immune responses following the WHO extended program on immunization (EPI). Vaccine-specific antibody responses were compared between HEU and HUU infants from 2 weeks until 2 years of age in a longitudinal South African cohort. Total IgG and antibodies specific for Bordetella pertussis, Haemophilus influenzae type b (Hib), tetanus toxoid, hepatitis B virus (HepB), and measles virus were measured at multiple time points throughout the first 2 years of life. Prevaccine antibodies (maternal antibodies passively acquired) specific for tetanus were lower in HEU than in HUU infants, while prevaccine antibodies to HepB were higher in HEU than in HUU infants. Both groups responded similarly to tetanus, Hib, and HepB vaccination. HEU demonstrated stronger pertussis vaccine responses, developing protective titers 1 year earlier than HUU patients, and maintained higher anti-tetanus titers at 24 months of age. Vaccine-induced antibodies to measles virus were similar in both groups at all time points. Our results suggest that the current EPI vaccination program as practiced in South Africa leads to the development of vaccine-specific antibody responses that are equivalent in HEU and HUU infants. However, our data also suggest that a large fraction of both HEU and HUU South African infants have antibody titers for several infectious threats that remain below the level of protection for much of their first 2 years of life.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».