Interstitial Doppler Optical Coherence Tomography as a Local Tumor Necrosis Predictor in Photodynamic Therapy of Prostatic Carcinoma: An<i>In vivo</i>Study
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
We have tested the feasibility of real-time localized blood flow measurements, obtained with interstitial (IS) Doppler optical coherence tomography (DOCT), to predict photodynamic therapy (PDT)-induced tumor necrosis deep within solid Dunning rat prostate tumors. IS-DOCT was used to quantify the PDT-induced microvascular shutdown rate in s.c. Dunning prostate tumors (n=28). Photofrin (12.5 mg/kg) was administered 20 to 24 hours before tumor irradiation, with 635 nm surface irradiance of 8 to 133 mWcm(-2) for 25 minutes. High frequency ultrasound and calipers were used to measure the thickness of the skin covering the tumor and the location of the echogenic IS probe within it. A two-layer Monte Carlo model was used to calculate subsurface fluence rates within the IS-DOCT region of interest (ROI). Treatment efficacy was estimated by percent tumor necrosis within the ROI, as quantified by H&E staining, and correlated to the measured microvascular shutdown rate during PDT treatment. IS-DOCT measured significant PDT-induced vascular shutdown within the ROI in all tumors. A strong relationship (R2=0.723) exists between the percent tumor necrosis at 24 hours posttreatment and the vascular shutdown rate: slower shutdown corresponded to higher treatment efficacy, i.e., more necrosis. Controls (needle+light, no drug, n=3) showed minimal microvascular changes or necrosis (4%+/-1%). This study has correlated a biological end point with a direct and localized measurement of PDT-induced microvascular changes, suggesting a potential clinical role of on-line, real-time microvascular monitoring for optimizing treatment efficacy in individual patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle