Do mice bred selectively for high locomotor activity have a greater reliance on lipids to power submaximal aerobic exercise?
Notice bibliographique
Résumé
Patterns of fuel use during locomotion are determined by exercise intensity and duration, and are remarkably similar across many mammalian taxa. However, as lipids have a high yield of ATP per mole and are stored in large quantities, their use should be favored in endurance-adapted animals. To examine the capacity for alteration or differential regulation of fuel-use patterns, we studied two lines of mice that had been selectively bred for high voluntary wheel running (HR), including one characterized by small hindlimb muscles (HR(mini)) and one without this phenotype (HR(normal)), as well as a nonselected control line. We evaluated: 1) maximal aerobic capacity (Vo(2 max)); 2) whole body fuel use during exercise by indirect calorimetry; 3) cardiac properties; and 4) many factors involved in regulating lipid use. HR mice achieved an increased Vo(2 max) compared with control mice, potentially in part due to HR cardiac capacities for metabolic fuel oxidation and the larger relative heart size of HR(mini) mice. HR mice also exhibited enhanced whole body lipid oxidation rates at 66% Vo(2 max), but HR(mini), HR(normal), and control mice did not differ in the proportional mix of fuels sustaining exercise (% total Vo(2)). However, HR(mini) gastrocnemius muscle had elevated fatty acid translocase (FAT/CD36) sarcolemmal protein and cellular mRNA, fatty acid binding protein (H-FABP) cytosolic protein, peroxisome proliferator-activated receptor (PPAR) α mRNA, and mass-specific activities of citrate synthase, β-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase, and hexokinase. Therefore, high-running mouse lines had whole body fuel oxidation rates commensurate with maximal aerobic capacity, despite notable differences in skeletal muscle metabolic phenotypes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».