The Effects of Fertilization and Herbivory on the Phenology of the Understory Vegetation of the Boreal Forest in Northwestern Canada
Notice bibliographique
Résumé
Environmental conditions associated with climate change, such as earlier snowmelt, warmer spring temperatures, and increased soil mineralization, have resulted in shifts in the timing of plant phenological events. We assessed the effects of fertilizer and herbivory on the phenology of 7 plant species from a boreal forest understory using long-term experimental plots in the southwest Yukon. Fertilizer and fencing treatments were initiated in 1990, and discontinued in half of each plot in 2000. There were few effects on phenology of either fertilizer or fencing. In some species, fertilizer affected the final phenological stage reached, but the presence and direction of the effect was species-dependent. Epilobium angustifolium was the only species where the timing of phenological stages responded to fertilization; early phenological stages were advanced with fertilizer. First leaf expansion for Arctostaphylos uva-ursi occurred earlier in fenced plots, although this effect disappeared in plots where the fencing treatment had been discontinued. We conclude that previously observed changes in species abundance with fertilizer treatments are likely not caused by changes in the phenology of these species, and are more likely due to fertilization imposed changes in vegetative growth.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».