Thiopental‐Induced Neutropenia in Two Patients with Severe Head Trauma
Notice bibliographique
Résumé
Thiopental has been used for decades in the treatment of refractory intracranial hypertension in patients with traumatic and nontraumatic head injuries. Commonly reported adverse effects include hypotension, hypokalemia, respiratory complications, and hepatic dysfunction. Neutropenia has rarely been reported as an adverse effect of thiopental. We witnessed probable thiopental-induced neutropenia in two patients with traumatic brain injuries who developed increased intracranial hypertension that was refractory to standard therapy. Based on a MEDLINE search of published case reports and literature, we propose two mechanisms by which thiopental-related neutropenia might be explained. The first is inhibition of inflammatory mediator nuclear factor-kappa B (NF-kappa B), leading to granulocyte apoptosis. The second mechanism involves inhibition of calcineurin. Although the precise link between these two mechanisms has not been elucidated, calcineurin is known to regulate NF-kappa B activity. Development of neutropenia does not appear to be correlated with time but may correlate with plasma concentrations of thiopental. The optimum management of drug-induced neutropenia is unclear. The decision to discontinue thiopental in patients who develop neutropenia should be made by weighing the risks versus benefits. Broad-spectrum antibiotics may be required in the presence of fever. The role of hematopoietic growth factors such as granulocyte colony-stimulating factor is not yet defined. Given the adverse infectious consequences of neutropenia, it is essential to closely monitor neutrophil counts in patients receiving thiopental.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».