Baseline survey of sexually transmitted infections in a cohort of female bar workers in Mbeya Region, Tanzania
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: To determine baseline prevalence of sexually transmitted infections (STI) and other reproductive tract infections (RTI) and their association with HIV as well as sociodemographic and behavioural characteristics in a newly recruited cohort of female bar workers in Mbeya Region, Tanzania. METHODS: 600 female bar workers were recruited from 17 different communities during September to November 2000 and underwent gynaecological examination, laboratory testing for HIV/STI, and interviews using structured questionnaires. RESULTS: HIV-1 seroprevalence was 68%. Prevalences of STI/RTI were high titre syphilis (TPPA/RPR >/=1/8), 9%; herpes simplex virus 2 antibodies, 87%; chlamydia, 12%; gonorrhoea, 22%; trichomoniasis, 24%; and bacterial vaginosis, 40%. HIV infection was associated with TPPA and HSV-2 seropositivity, bacterial vaginosis and clinically diagnosed genital ulcers, blisters, and warts. Reported high risk sexual behaviour during the past year (having multiple casual partners) was associated with prevalent STI. CONCLUSION: Female bar workers in Mbeya are at high risk of STI and HIV infection. Targeted STI/HIV prevention interventions for these women and their sexual partners need to be reinforced. Methods should be sought to improve healthcare seeking and to provide easily accessible and affordable STI care services.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».