Impaired NK cell cytotoxicity by high level of interferon-γ in concanavalin A-induced hepatitis
Notice bibliographique
Résumé
Unlike T cells, the role of natural killer (NK) cells is not well documented in the concanavalin (ConA)- induced hepatitis model. This study aimed to investigate the regulatory effect of high levels of interferon-gamma (IFN-gamma) on NK cells in ConA-induced hepatitis. The cytotoxicities of NK cells from ConA-injected mice or NK cell lines (NK92 and NKL) were detected by the 4-h 51Cr release assay. Depletion of NK cells with AsGM1 antibody was used to assess the NK cell role in ConA-induced hepatitis. Expression of NK cell receptors and cytotoxic molecules was measured by reverse transcription-polymerase chain reaction. Twelve hours after ConA injection, serum IFN-gamma was significantly increased in wild mice, but not in severe combined immunodeficiency mice, and hepatic NK cells exerted impaired cytotoxicity against YAC-l cells in wild mice. Eight hours after NK cells were incubated in serum from ConA-treated mice, NK cell cytotoxicity was down-modulated and the effect was abolished by pretreatment with neutralizing serum IFN-gamma with specific antibody in vitro. A high concentration of IFN-gamma (> 1000 U/mL) inhibited the cytotoxicities of 2 NK cell lines in vitro, accompanied with down-regulation of NKG2D transcripts and up-regulation of NKG2A/B and KIR2DL transcripts. The inhibitive role of IFN-gamma was not seen in NKG2D ligand negative cells. These results suggest that NK cell cytotoxicity was inhibited by high levels of IFN-gamma in ConA-induced hepatitis, which may relate to the dispensable role of NK cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».