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Enregistrement W2163405423

Risk Distribution and the Law of Torts: Carrying Calabresi Further

2014· article· en· W2163405423 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueLaw and Contemporary Problems · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueLaw, Economics, and Judicial Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesYork University
Mots-clésTortDistributive justiceDistributive propertyPareto principleEconomicsUnjust enrichmentContext (archaeology)AutonomyLaw and economicsDamagesNormativeLiabilityLawEconomic JusticePolitical scienceMicroeconomicsRestitution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In a seminal article written almost 50 years ago, Guido Calabresi explained that risk distribution is an ambiguous concept that can refer to the manner in which tort liability affects the allocation of scarce resources, the spreading of losses across society, or the attainment of normatively desirable distributive outcomes. The first two conceptions are combined in the (now) conventional economic analysis of tort law, a methodological approach that is routinely associated with Calabresi. In contrast, the remaining conception of risk distribution that Calabresi identified—the attainment of normatively desirable distributive outcomes—is not ordinarily associated with the economic analysis of tort law, and yet this conception is the one that Calabresi has repeatedly invoked as being of decisive importance. In doing so, Calabresi has described how economic analysis can inform distributive questions within tort law, although he never fully developed this approach.\nIn this article, I try to carry Calabresi further by more rigorously showing how distributive economic analysis can be relevant to the normative evaluation of tort law. In contrast to Calabresi’s conclusion about the “pointlessness of Pareto,” I first argue that the Pareto principle embodies an autonomy-based compensatory norm that tort law can rely on to implement corrective justice under nonideal conditions that foreclose fully consensual compensatory exchanges. Within the context of these forced exchanges, a compensatory payment satisfies a compensatory obligation, which in turn is defined by the correlative compensatory right. Consequently, I next identify the substantive properties of a compensatory tort right and show how the right holder’s compensatory demands can be fully satisfied by the duty holder’s exercise of reasonable care in a wide range of cases. A compensatory norm can be fully implemented by the distribution of risk without an entitlement to compensatory damages in the event of injury, a conclusion that sheds new light on Calabresi’s original insight about the varied meanings of risk distribution within tort law.\nFinally, I employ distributive economic analysis to show how the tort system can be conceptualized as a compensatory mechanism. Tort compensation is not merely a form of accident insurance as assumed by the conventional economic analysis of tort law; it fits readily into Calabresi’s taxonomy of desirable legal innovations that shift the Pareto frontier outwards. By expanding the feasible set of fully compensatory outcomes that can be attained under existing social conditions, the tort system enables individuals to engage in new risky activities while adequately compensating those who are disadvantaged by the risky behavior. The tort system has a normative dimension that is brought into sharp relief by the type of distributive economic analysis that has been championed by Calabresi but neglected by the conventional economic analysis of tort law.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,637
Score d'incertitude au seuil0,981

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,184
Écart entre enseignants0,163 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle