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Enregistrement W2163408171 · doi:10.3375/043.032.0404

Pipelines and Parks: Evaluating External Risks to Protected Areas from the Proposed Northern Gateway Oil Transport Project

2012· article· en· W2163408171 sur OpenAlexafffundabout
Christina N. Service, Trisalyn Nelson, Paul C. Paquet, Will S.S. Mclnnes, Chris T. Darimont

Notice bibliographique

RevueNatural Areas Journal · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueOil Spill Detection and Mitigation
Établissements canadiensRaincoast Conservation FoundationUniversity of CalgaryUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaUniversities Space Research AssociationMarisla Foundation
Mots-clésDownstream (manufacturing)Environmental resource managementRisk assessmentPipeline transportWatershedEnvironmental protectionGeographyEnvironmental scienceEnvironmental planningBusinessEnvironmental engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Protected areas increasingly face degradation from both internal and external stressors. One increasingly relevant external threat is oil contamination, which has well documented negative impacts on terrestrial and aquatic ecosystems. To evaluate such potential threats in environmental management, risk analysis has expanded as a discipline. Here, we derive a risk index for protected areas in British Columbia, Canada, that are located downstream from the proposed Northern Gateway pipeline along its 680 km route across the province. Using a Geographic Information System (GIS) approach, our risk model incorporates both the probability of oil — once spilled — contaminating a park and the consequence of such exposure. We identified 34 protected areas located downstream and potentially at risk. Two were within 50 meters of the proposed pipeline route. Of downstream parks, we found that some were at twice the risk of others. In general, higher risk parks were not any closer to the pipeline but were, on average, of larger areas. The Fraser River watershed, which hosts British Columbia's most economically valuable salmon runs, contained the most parks at risk. From an environmental impact assessment and park management perspective, our results can help identify and evaluate the potential adverse effects of pipeline ruptures. The information can be used to determine, systematically, which parks most urgently require spill response plans and where baseline environmental monitoring might be best deployed. Given that oil transport, a rapidly growing enterprise, is only one of many stressors that threaten natural areas, decisions concerning industrial proposals benefit appreciably from risk analysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,443
Score d'incertitude au seuil0,892

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,298
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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