Pipelines and Parks: Evaluating External Risks to Protected Areas from the Proposed Northern Gateway Oil Transport Project
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Protected areas increasingly face degradation from both internal and external stressors. One increasingly relevant external threat is oil contamination, which has well documented negative impacts on terrestrial and aquatic ecosystems. To evaluate such potential threats in environmental management, risk analysis has expanded as a discipline. Here, we derive a risk index for protected areas in British Columbia, Canada, that are located downstream from the proposed Northern Gateway pipeline along its 680 km route across the province. Using a Geographic Information System (GIS) approach, our risk model incorporates both the probability of oil -once spilled -contaminating a park and the consequence of such exposure. We identified 34 protected areas located downstream and potentially at risk. Two were within 50 meters of the proposed pipeline route. Of downstream parks, we found that some were at twice the risk of others. In general, higher risk parks were not any closer to the pipeline but were, on average, of larger areas. The Fraser River watershed, which hosts British Columbia's most economically valuable salmon runs, contained the most parks at risk. From an environmental impact assessment and park management perspective, our results can help identify and evaluate the potential adverse effects of pipeline ruptures. The information can be used to determine, systematically, which parks most urgently require spill response plans and where baseline environmental monitoring might be best deployed. Given that oil transport, a rapidly growing enterprise, is only one of many stressors that threaten natural areas, decisions concerning industrial proposals benefit appreciably from risk analysis.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle