Circulating IGFBP-2 levels are incrementally linked to correlates of the metabolic syndrome and independently associated with VLDL triglycerides
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To assess whether plasma IGFBP-2 is independently associated with components of the lipoprotein-lipid profile and to suggest a cutoff value that could identify subjects with the features of the metabolic syndrome. METHODS: In this cross-sectional study, 379 Caucasian men from the general population and covering a wide range of BMI were recruited through the media. Subjects with type 2 diabetes, BMI values > 40 kg/m(2), or taking medication targeting glucose or lipid metabolism or blood pressure were excluded. Anthropometric data were collected and plasma IGFBP-2 concentrations, glucose tolerance and an extensive plasma lipid profile were determined after an overnight fast. RESULTS: Subjects with low IGFBP-2 levels were characterized by increased fat mass (p < 0.0001), impaired insulin sensitivity (p < 0.0001) and higher plasma triglyceride (TG) levels (p < 0.0001). When divided into 6 quantiles, only subjects with the highest IGFBP-2 levels (>221.5 ng/mL) did not meet the NCEP ATP III criteria for the clinical diagnosis of the metabolic syndrome. In addition, circulating IGFBP-2 levels were significantly associated with VLDL-TG (r = -0.51, p < 0.0001) and HDL-C (r = -0.27, p < 0.0001) levels. After adjustments, plasma IGFBP-2 was found to be independently associated with VLDL-TG levels but not with HDL-C concentrations. CONCLUSIONS: In our cohort, IGFBP-2 levels <221.5 ng/mL are incrementally associated with a detrimental plasma lipoprotein-lipid profile. After adjustment for covariates, IGFBP-2 remained independently associated with VLDL-TG but not HDL-C levels. This study supports further investigations in other populations and validation of IGFBP-2 as a biomarker of early dyslipidemia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».