Drugs for some but not all: inequity within community health worker teams during introduction of integrated community case management
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ugandan health system now supports integrated community case management (iCCM) by community health workers (CHWs) to treat young children ill with fever, presumed pneumonia, and diarrhea. During an iCCM pilot intervention study in southwest Uganda, two CHWs were selected from existing village teams of two to seven CHWs, to be trained in iCCM. Therefore, some villages had both 'basic CHWs' who were trained in standard health promotion and 'iCCM CHWs' who were trained in the iCCM intervention. A qualitative study was conducted to investigate how providing training, materials, and support for iCCM to some CHWs and not others in a CHW team impacts team functioning and CHW motivation. METHODS: In 2012, iCCM was implemented in Kyabugimbi sub-county of Bushenyi District in Uganda. Following seven months of iCCM intervention, focus group discussions and key informant interviews were conducted alongside other end line tools as part of a post-iCCM intervention study. Study participants were community leaders, caregivers of young children, and the CHWs themselves ('basic' and 'iCCM'). Qualitative content analysis was used to identify prominent themes from the transcribed data. RESULTS: The five main themes observed were: motivation and self-esteem; selection, training, and tools; community perceptions and rumours; social status and equity; and cooperation and team dynamics. 'Basic CHWs' reported feeling hurt and overshadowed by 'iCCM CHWs' and reported reduced self-esteem and motivation. iCCM training and tools were perceived to be a significant advantage, which fueled feelings of segregation. CHW cooperation and team dynamics varied from area to area, although there was an overall discord amongst CHWs regarding inequity in iCCM participation. Despite this discord, reasonable personal and working relationships within teams were retained. CONCLUSIONS: Training and supporting only some CHWs within village teams unexpectedly and negatively impacted CHW motivation for 'basic CHWs', but not necessarily team functioning. A potential consequence might be reduced CHW productivity and increased attrition. CHW programmers should consider minimizing segregation when introducing new program opportunities through providing equal opportunities to participate and receive incentives, while seeking means to improve communication, CHW solidarity, and motivation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,086 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».