Disruptive Symptoms In Childhood And Adolescence And Early Initiation Of Tobacco And Cannabis Use: The Gazel Youth Study
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To examine the link between symptoms of hyperactivity-inattention and conduct disorder in childhood, and the initiation of tobacco and cannabis use, controlling for other behavioral symptoms, temperament and environmental risk factors. METHOD: The sample (N=1107 participants, aged 4 to 18 years at baseline) was recruited from the population-based longitudinal Gazel Youth study with a follow-up assessment 8 years later. Psychopathology, temperament, environmental variables, and initiation of tobacco and cannabis use were self-reported. Event time analyses were performed to assess the effects of childhood disruptive symptoms on age at first use of tobacco and cannabis. RESULTS: Proportional hazard models revealed that participants with high levels of childhood symptoms of both hyperactivity-inattention and conduct disorder were at highest risk of early tobacco initiation (in males: hazard ratio [HR]=2.05; confidence interval [CI]: 1.24-3.38; in females: HR=2.01; CI: 1.31-3.09), and, in males, of early cannabis initiation (HR=1.95; CI: 1.04-3.64). Temperament, through activity in both males and females and negative emotionality in females, was also associated to early substance use initiation. CONCLUSIONS: Children who simultaneously have high levels of symptoms of hyperactivity-inattention and conduct disorder are at increased risk for early substance initiation. These associations may guide childhood health professionals to consider the liability for early substance initiation in high-risk groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».