Light effects on alewife‐mysid interactions in Lake Ontario: A combined sensory physiology, behavioral, and spatial approach
Notice bibliographique
Résumé
An understanding of the effect of light on predator‐prey interactions in aquatic systems requires the integration of sensory physiology, behavioral ecology, and spatial distributions of predator and prey in the field. Here, we present such an integrative approach to a study on the interactions between the alewife, Alosa pseudoharengus, and the mysid shrimp, Mysis diluviana, (formerly M. relicta) in Lake Ontario at night, when it is unknown whether visual feeding is possible. Visual pigment analyses of alewife rod photoreceptors were used to derive an alewife‐specific unit of brightness—the ‘alelux’ (wavelength of maximum absorbance, λmax = 505 nm)—which formed the basic unit of light intensity in alewife feeding‐rate experiments and field applications. At light levels of 10−7 alelux (~ 10−4.1 lux) and greater in the laboratory, alewives engaged in visual search and strike behaviors and fed at rates that were significantly higher than those under completely dark conditions. Field observations from Lake Ontario showed that light levels at the upper edge of the mysid distribution were within the range of those required for visual feeding in the laboratory on a full moon night, but not on a new moon night. These increased light levels translated into feeding rates that were > 30 times higher on the full moon night, despite a larger degree of spatial separation of the two trophic levels. We hypothesize that observed increased water clarity in Lake Ontario in recent years has led to increased consumption of mysids by alewife at night and associated food‐web changes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».