Blood Transfusion in Primary Total Hip and Knee Arthroplasty. Incidence, Risk Factors, and Thirty-Day Complication Rates
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The aim of this study was to analyze NSQIP (National Surgical Quality Improvement Program) data to better understand the incidence, risk factors, and thirty-day complication rates associated with transfusions in primary total hip and knee arthroplasty. METHODS: We identified 9362 total hip and 13,662 total knee arthroplasty procedures from the database and separated those in which any red blood-cell transfusion was performed within seventy-two hours after surgery from those with no transfusion. Patient demographics, comorbidities, preoperative laboratory values, intraoperative variables, and postoperative complications were compared between patients who received a transfusion and those who did not. Multivariate logistic regression was used to identify independent risk factors for receiving a transfusion as well as for associated postoperative complications (thirty-day incidences of infection, venous thromboembolism, and mortality). RESULTS: The transfusion rate after total hip arthroplasty was 22.2%. Significant risk factors for receiving a transfusion were age (OR [odds ratio] per ten years = 10.1), preoperative anemia (OR = 3.6), female sex (OR = 2.0), BMI (body mass index) of <30 kg/m(2) (OR = 1.4), and ASA (American Society of Anesthesiologists) class of >2 (OR = 1.3). Multivariate logistic regression analysis indicated that adjusted odds of infection, venous thromboembolism, and mortality did not differ significantly between patients who received a transfusion and those who did not. The transfusion rate after total knee arthroplasty was 18.3%. Risk factors for receiving a transfusion were age (OR per ten years = 10.2), preoperative anemia (OR = 3.8), BMI of <30 kg/m(2) (OR = 1.4), female sex (OR = 1.3), and ASA class of >2 (OR = 1.3). Multivariate logistic regression indicated that a transfusion was significantly associated with mortality (OR = 2.7) but not with infection or venous thromboembolism. CONCLUSIONS: We did not find a strong association between perioperative red blood-cell transfusion and thirty-day incidences of infection, venous thromboembolism, or mortality; however, the odds of mortality were higher in patients who received a transfusion during total knee arthroplasty. LEVEL OF EVIDENCE: Therapeutic Level III. See Instructions for Authors for a complete description of levels of evidence.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».