Knowledge, Attitude, and Practice about Emergency Contraception among Health Staff in Bushehr State, South of Iran
Notice bibliographique
Résumé
Emergency Contraception (EC) is used within a few days of unprotected sex to prevent an unintended pregnancy. About one quarter of pregnancies in south of Iran are unintended. EC is important option that women can use after unprotected sex or contraceptive failure for preventing of unplanned pregnancies and adverse maternal and perinatal health outcomes. Health staff have influence on women's contraceptive behavior and their knowledge and attitudes about EC can affect women's contraceptive behaviors. Data are lacking about the knowledge, attitude and practice of hormonal EC method among health staff in Bushehr state, south of Iran. A cross-sectional study using self administered questionnaire was conducted. A sample of 170 health staff were surveyed. The mean age of respondents was 30.6±5.1. Overall 6.5% of participants had poor knowledge, 25.2% moderate knowledge, 68.3% good knowledge about EC. Half of participants had positive and half had negative attitude towards the EC method. Midwives and family health workers were more knowledgeable (p<0.05) and more frequently counseled women about EC than general practitioners (GPs) (p<0.001). The most cited reason for EC prescriptions were rupture condom and none use of contraception. Our findings showed despite of majority of health staff had good knowledge about EC, their knowledge about the indications for prescription of EC and its side effects was inadequate. The educational efforts for health staff should be focused more on the specific aspects of EC method. GPs also should be more involved in family planning program.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».