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Enregistrement W2163420628 · doi:10.5539/gjhs.v6n1p52

Knowledge, Attitude, and Practice about Emergency Contraception among Health Staff in Bushehr State, South of Iran

2013· article· en· W2163420628 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Fatemeh Najafi-Sharjabad, Abdollah Hajivandi, Mohammad Rayani

Notice bibliographique

RevueGlobal Journal of Health Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueReproductive Health and Contraception
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEmergency contraceptionMedicineFamily planningFamily medicineMedical prescriptionUnintended pregnancyCondomQuarter (Canadian coin)Reproductive healthPopulationNursingEnvironmental healthResearch methodology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Emergency Contraception (EC) is used within a few days of unprotected sex to prevent an unintended pregnancy. About one quarter of pregnancies in south of Iran are unintended. EC is important option that women can use after unprotected sex or contraceptive failure for preventing of unplanned pregnancies and adverse maternal and perinatal health outcomes. Health staff have influence on women's contraceptive behavior and their knowledge and attitudes about EC can affect women's contraceptive behaviors. Data are lacking about the knowledge, attitude and practice of hormonal EC method among health staff in Bushehr state, south of Iran. A cross-sectional study using self administered questionnaire was conducted. A sample of 170 health staff were surveyed. The mean age of respondents was 30.6±5.1. Overall 6.5% of participants had poor knowledge, 25.2% moderate knowledge, 68.3% good knowledge about EC. Half of participants had positive and half had negative attitude towards the EC method. Midwives and family health workers were more knowledgeable (p<0.05) and more frequently counseled women about EC than general practitioners (GPs) (p<0.001). The most cited reason for EC prescriptions were rupture condom and none use of contraception. Our findings showed despite of majority of health staff had good knowledge about EC, their knowledge about the indications for prescription of EC and its side effects was inadequate. The educational efforts for health staff should be focused more on the specific aspects of EC method. GPs also should be more involved in family planning program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,258
Score d'incertitude au seuil0,491

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,393
Écart entre enseignants0,353 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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