The endocannabinoid 2-arachidonoylglycerol inhibits long-term potentiation of glutamatergic synapses onto ventral tegmental area dopamine neurons in mice
Notice bibliographique
Résumé
Drugs of abuse cause changes in the mesocorticolimbic dopamine (DA) system, such as a long-term potentiation (LTP)-like phenomenon at glutamatergic synapses onto ventral tegmental area (VTA) DA neurons. Abolishing this LTP interferes with drug-seeking behavior. Endocannabinoids (ECs) can be released by DA neurons in response to repetitive activation, which can inhibit glutamate release. Therefore, we hypothesized that ECs may act as negative regulators of LTP. Here we tested the induction of LTP in DA neurons of the VTA in mice expressing enhanced green fluorescent protein under the control of the tyrosine hydroxylase promoter. Immunohistochemistry showed colocalization of CB1 receptors with vesicular glutamate transporter (VGLUT)1 in terminals near DA neuron dendrites, with less extensive colocalization with VGLUT2. In addition, a CB1 receptor agonist, as well as trains of stimulation leading to EC production, decreased glutamate release onto DA neurons. We found that blocking CB1 receptors or synthesis of the EC 2-arachidonoylglycerol (2-AG) was without effect on basal excitatory postsynaptic potential amplitude; however, it facilitated the induction of LTP. As previously reported, antagonizing γ-aminobutyric acid (GABA)(A) transmission also facilitated LTP induction. Combining GABA(A) and CB1 receptor antagonists did not lead to larger LTP. LTP induced in the presence of CB1 receptor blockade was prevented by an N-methyl-d-aspartate receptor antagonist. Our observations argue in favor of the hypothesis that 2-AG acts as a negative regulator of LTP in the VTA. Understanding the factors that regulate long-term synaptic plasticity in this circuit is critical to aid our comprehension of drug addiction in humans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».