The promise and the potential consequences of the global transport of mycorrhizal fungal inoculum
Notice bibliographique
Résumé
Advances in ecology during the past decade have led to a much more detailed understanding of the potential negative consequences of species' introductions. Moreover, recent studies of mycorrhizal symbionts have led to an increased knowledge of the potential utility of fungal inoculations in agricultural, horticultural and ecological management. The intentional movement of mycorrhizal fungal species is growing, but the concomitant potential for negative ecological consequences of invasions by mycorrhizal fungi is poorly understood. We assess the degree to which introductions of mycorrhizal fungi may lead to unintended negative, and potentially costly, consequences. Our purpose is to make recommendations regarding appropriate management guidelines and highlight top priority research needs. Given the difficulty in discerning invasive species problems associated with mycorrhizal inoculations, we recommend the following. First, careful assessment documenting the need for inoculation, and the likelihood of success, should be conducted prior to inoculation because inoculations are not universally beneficial. Second, invasive species problems are costly and often impossible to control by the time they are recognized. We recommend using local inoculum sources whenever possible. Third, non-sterile cultures of inoculum can result in the movement of saprobes and pathogens as well as mutualists. We recommend using material that has been produced through sterile culture when local inoculum is not available. Finally, life-history characteristics of inoculated fungi may provide general guidelines relative to the likelihood of establishment and spread. We recommend that, when using non-local fungi, managers choose fungal taxa that carry life-history traits that may minimize the likelihood of deleterious invasive species problems. Additional research is needed on the potential of mycorrhizal fungi to spread to non-target areas and cause ecological damage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».