Efficacy of tree defense physiology varies with bark beetle population density: a basis for positive feedback in eruptive species
Notice bibliographique
Résumé
We evaluated the ability of constitutive and inducible defenses to protect trees and restrict herbivore reproduction across the endemic, incipient (i.e., transitory), and eruptive phases of a native bark beetle species. Host defenses were major constraints when mountain pine beetle (Dendroctonus ponderosae Hopkins) populations were low, but inconsequential after stand-level densities surpassed a critical threshold. We annually examined all lodgepole pines (Pinus contorta Douglas var. latifolia) in six 12–18 ha stands for 3–6 years for beetle attack and establishment as beetle densities progressed through various population phases. We also assayed a suite of tree physiological and chemical attributes and related them to subsequent attacks during that year. Rapidly inducible defenses appeared more important than constitutive defenses, and total monoterpenes were more important than particular constituents. Trees that exude more resin and accumulate higher monoterpene concentrations in response to simulated attack largely escaped natural attacks when populations were low. In stands where beetles had reached incipient densities, these defenses were ineffective. Larger diameter trees had more pronounced defenses than smaller diameter trees. As populations increased, beetles selected increasingly larger, more resource-rich trees, despite their better defenses. When populations were too low for cooperative attack, beetles exploited trees weakened by lower-stem insects. Behavioral plasticity allows beetles to persist at endemic levels until conditions shift, after which positive feedbacks predominate.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».