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Enregistrement W2163423241 · doi:10.1017/s0021932012000703

BIRTH SEASONALITY AS A RESPONSE TO A CHANGING RURAL ENVIRONMENT (KAYES REGION, MALI)

2012· article· en· W2163423241 sur OpenAlexafffund
Aline Philibert, Caroline Tourigny, Aliou Coulibaly, Pierre Fournier

Notice bibliographique

RevueJournal of Biosocial Science · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Maternal and Child Health
Établissements canadiensCentre Hospitalier de l’Université de Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchInstitut pour la Recherche en Santé PubliquePublic Health AgencyInternational Development Research Centre
Mots-clésSeasonalityWet seasonGeographyDry seasonDemographySeason of birthBirth ratePopulationSocioeconomicsEcologyFertilityBiologyCartography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Birth seasonality responds to a variety of environmental and socio-cultural factors. The present study was carried out to quantify the trends in seasonal variation in birth rate in seven districts in the Kayes region of Mali between 2007 and 2010 and to attempt to link climatic- and agricultural-cycle-dependent factors with birth seasonality. Lagged regression analysis based on time series analysis techniques was used to investigate seasonality of births registered in health facilities and its association with climate, labour migration, agriculture workload, malaria infection and food supply. There was a clear bimodal pattern in month-to-month institutional delivery rate variation, and this seasonal pattern repeated each year over the study period. The data showed that rates of health-facility-attended deliveries were high at the end of the dry season (April-June), fell rapidly in the first half of the rainy season, rose again during the later part of the rainy season (August-October) and fell to their lowest values after the rains. The first peak observed in spring (April-June) corresponded to conception nine months earlier during the rainy season (between July and September), while the second peak observed in the third quarter of the year (August-October) corresponded with conception at the beginning of the dry season right after the harvest period (between November and January). Between these peaks was an abrupt trough in July. The findings support a causal process through which climate change influences conception/birth seasonality in two direct and indirect pathways. On one side climate change influences conception/birth seasonality from the effects on fetal loss (changes in annual rainfall leading to changes in malaria incidence) and on the other side by affecting fecundability (changes in agricultural cycles leading to changes in food production, agricultural workload and socio-cultural events, which in turn influence energy balance and sexual behaviour). Labour migration, which is closely linked with the agricultural cycle, influences sexual intercourse and thus marital fertility. Finally, the model emphasizes an eco-systemic approach to the study of birth seasonality.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,023

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,307
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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